所以我必須在今天就將變數確定好,
決定這個禮拜就要開始Run蒐集資料的流程。
而以下就是我即將要蒐集的變數:
片名(這是基本不算)
- 國家
- 發行商
- Yahoo網站介紹
類型(Yahoo)
延伸介紹(Yahoo)
開眼網介紹
延伸介紹(開眼)
觸電網介紹
類型(觸電)
Catchplay介紹
延伸介紹(Catchplay) - 與電影名稱相似之關鍵字
- 是否提前上映
理論上1、2、3、5的選項,電影行銷上都還滿常見的。
至於第四個是我比較少看到的理論,
我猜想比較屬於資訊傳播的範圍,
因為感覺是「資工」和「廣告」重合的範圍。
原來我會有出現一個疑問是說,
電腦程式要如何辨識某一關鍵字是電影名稱。
例如「告白」,SERP上就會出現以下關鍵字組合。
還好根據以上的結果,
可以看得出來一樣是Google insight的運算邏輯。
意思是說,SERP是依據人們實際輸入打在搜尋列上面的關鍵字之頻率,
來幫忙找出相似關鍵字組合的。
有趣的是,從以上十組關鍵字看來就可以知道,
「相似關鍵字」其實都是「User-oriented」,
也因為人們都會為了尋找心中最接近的目標,增加文字線索當作條件給搜尋引擎辨識,
所以我根本就不必擔心「相關搜尋」是否為搜尋者本人所要求的。
簡單來說,我可以不必太擔心電腦不懂人腦的問題了...。
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